首先根据截取出的体检人的脸部图像信息，放入预先训练好的facenet的模型来提取人脸128维特征向量，并进行保存记录。其中facenet的模型，是根据收集得到1w张图片训练出来的。
其次根据实时检测出的人脸图片，健康一体机放入训练好的facenet的模型得到128维特征向量，保存记录；
最后计算上面2个向量的欧式距离值，规则：若是同一个人，此值小于1.05左右，若是两张一样的人脸图片，得到的距离会是0，其中1.05是我们由多次实验验证和欧式距离原理结合得出的一个合适阈值。
本发明在视力表屏幕处安装有距离传感器，实时反馈体检人的与视力表的实时距离，根据距离信息动态调整视标大小，使得体检人稍微有点前倾或后仰时都能准确测量体检人的视力，提高了自动化视力检测的准确性。
更进一步地，在完成人脸识别后，若识别出体检舱内体检人数为单个人时，每隔预订时间段对体检人进行人脸比对。在上面确定完毕体检人后，防止中途换人或旁人在门口进行提示，对体检人的面部进行每秒一次的特征值比对，保证整个体检过程中，体检人的一致性，确保检测结果的真实性和准确性。
本发明的另一方面还提供一种健康一体机视力检测智能化处理装置，包括视频信息获取模块、人数识别模块、坐姿确定模块、距离检测模块、视标调整模块、视力检测模块；其中，所述视频信息获取模块用于获取体检舱内监控视频信息；
所述人数识别模块用于识别体检舱内体检人数；
所述坐姿确定模块用于确定体检人坐姿是否合格；
所述距离检测模块用于获取遮眼板与视力表屏幕之间的距离；
所述视标调整模块用于根据视力检测标准距离公式p＝(d＊5000＊2.90888＊10-4)＊60/25.4，动态调整视标的大小；其中，d为测量距离，单位为米，p为在该距离下，以视力5.0为基准时，视标e的像素大小；
健康一体机所述视力检测模块用于对所述体检人进行视力检测。
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