健康一体机根据用于标识编码档案的标识信息,健康一体机神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的输出结果与健康一体机标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当健康一体机神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对健康一体机神经网络模型的监督学习,进而使得健康一体机神经网络模型处理健康一体机输入信息更加准确,进而获得更加准确、适合的输出信息,进而达到输入健康一体机第一编码和健康一体机第二编码而得到第一用户的第一编码档案的目的,同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度,为提供更加准确合适的第一编码档案夯实了基础。
本申请实施例提供了一种健康一体机的个人档案智能建立方法,通过获得第一用户的第一识别码;对健康一体机第一识别码进行识别,建立第一通信连接,健康一体机第一通信连接为健康一体机健康一体机的个人档案管理系统与健康一体机第一智能终端的通讯连接,健康一体机第一智能终端为第二用户的智能终端,健康一体机第二用户与健康一体机第一用户具有第一监护关系;通过健康一体机第一通信连接,对健康一体机第一监护关系进行确认;如果健康一体机第一监护关系无误,获得来自健康一体机第一智能终端的健康一体机第一用户的基础信息;根据健康一体机基础信息,获得第一编码;根据健康一体机第一编码,生成第一检查指令。